Glossar
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Vektorrepräsentation von Text (oder anderen Daten), die die semantische Bedeutung in einem hochdimensionalen Raum abbildet.
Erklärung
Embeddings übersetzen Text in Zahlenreihen (Vektoren), die die Bedeutung erfassen. Semantisch ähnliche Texte haben ähnliche Vektoren. Embedding-Modelle wie OpenAI text-embedding-3 erzeugen Vektoren mit 1536 oder 3072 Dimensionen. Diese werden in Vector Databases gespeichert und für semantische Suche genutzt.
Was bedeutet das für Flowent AI?
Flowent generiert automatisch Embeddings für alle hochgeladenen Dokumente in der Wissensdatenbank. KI-Agenten nutzen diese für kontextbasierte Antworten (RAG).
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